Divulgação de defesa de dissertação do PPG em Ciência do Solo/UFC – DISCENTE: ACRÍSIO FEITOSA DE OLIVEIRA CASTRO FILHO
Data da publicação: 21 de agosto de 2018 Categoria: Sem categoriaO discente ACRÍSIO FEITOSA DE OLIVEIRA CASTRO FILHO do Programa de PÓS-GRADUAÇÃO EM CÊNCIA DO SOLO irá defender sua dissertação de mestrado no dia 31/08/2018 às 08:00 horas no Laboratório de Informática da Pós-graduação-Departamento de Engenharia Agrícola/UFC. O título da sua tese é “Utilização de Espectrorradiometria na estimativa de metais pesados no solo da Jazida de Itataia, Santa Quitéria-CE”.
RESUMO:
A contaminação de solos por meio de metais pesados causa grande prejuízo para o ambiente. Dessa forma, técnicas que possam mensurar o teor de metais no solo de maneira rápida e eficiente produzem grandes benesses à sociedade. A jazida de Itataia enquadra-se dentro desse contexto de poluição do solo por metais pesados. Sendo a maior reserva de urânio do Brasil, possui grande potencial de poluição, fazendo-se necessário um acompanhamento contínuo do solo da jazida. Contudo, essas análises são de alto custo e provocam impactos ambientais negativos. Diante dessa problemática, o sensoriamento remoto surge como alternativa viável para a caracterização do solo e para a quantificação dos elementos presentes nele. Logo, a hipótese testada será: A partir da energia eletromagnética refletida pelo solo pode-se estimar os metais pesados, uma vez que cada metal apresenta atributos diferenciadores, quando interagem com a energia incidente. O objetivo dessa pesquisa é elaborar e avaliar modelos preditivos de quantificação dos metais pesados (Cr, Mn, Mo, Pb, Ti, Zn) no solo utilizando sensoriamento remoto hiperespectral. Para testar a hipótese, foram coletadas 100 amostras de solo de 50 pontos, sendo a coleta realizada nas profundidades de 0-10 e 10-20 cm. Após a coleta o solo, foi utilizada terra fina seca ao ar para as análises químicas a fim de quantificar os metais pesados presentes nas amostras. O espectro eletromagnetico de cada amostra foi obtido pelo Espectrorradiômetro FieldSpec 350-2500 nm, com resolução espectral de 1 nm. Posteriormente a essa etapa, foram realizadas três diferentes tipos de pré-processamento (filtragem por Savitzky-Golay com primeira e segunda derivadas e filtragem por OSC) nos dados e testado o modelo linear de regressão Mínimos Quadrados Parciais – PLSR. Os modelos foram avaliados usando parâmetros estatísticos como o coeficiente de determinação (r²), raiz do erro médio quadrático (RMSE) e razão de porcentagem de desvio (RPD). Foram obtidos os melhores resultados com o filtro OSC e Savitzky-Golay com a primeira derivada, onde os valores de RPD foram superiores a 3, indicando um excelente modelo de predição. O estudo mostrou que o uso de sensoriamento remoto tem um bom potencial de aplicação para a predição de metais pesados no solo.
PALAVRAS-CHAVES:
Sensoriamento remoto. Metais pesados. PLSR.
